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2020中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)

2020.06.24 3771 分享
       阿里云研究中心高級(jí)戰(zhàn)略專(zhuān)家崔昊表示,“今天企業(yè)所關(guān)注的、迫切希望采用的企業(yè)服務(wù)技術(shù),是那些能夠幫助提升企業(yè)數(shù)據(jù)化、智能化水平,加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)?!?/span>
       近日,阿里云研究中心、中國(guó)軟件網(wǎng)、海比研究共同發(fā)布的《2020中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)》中所關(guān)注的企業(yè)服務(wù)技術(shù)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)服務(wù)技術(shù)趨勢(shì):推動(dòng)數(shù)據(jù)化與智能化 發(fā)力點(diǎn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型
      變化已經(jīng)在人們?nèi)粘I钪邪l(fā)生。過(guò)去消費(fèi)者去餐廳消費(fèi),對(duì)餐廳的評(píng)價(jià)只能是口口相傳,評(píng)價(jià)傳播的周期可能是一周、一個(gè)月甚至更長(zhǎng)時(shí)間,但在當(dāng)下,在口碑評(píng)價(jià)類(lèi)網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的共同作用下,一條餐廳評(píng)價(jià)很快就會(huì)被其它的消費(fèi)者瀏覽到,并根據(jù)評(píng)價(jià)迅速做出“去或是不去”的選擇,一秒路轉(zhuǎn)粉,或是一秒粉轉(zhuǎn)黑,再平常不過(guò)。

      所有的評(píng)價(jià)、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論,究其根本都是數(shù)據(jù)。在這一系列消費(fèi)者行為中,無(wú)論是線上瀏覽餐廳的消費(fèi)者還是線下可能前往餐廳的消費(fèi)者都被“數(shù)據(jù)”這一介質(zhì)所深刻影響,也就此通過(guò)數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在了一起。

      “整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)被數(shù)據(jù)連接在了一起,數(shù)據(jù)不再是生產(chǎn)過(guò)程中的副產(chǎn)品,生產(chǎn)數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的主線,消費(fèi)者與企業(yè),企業(yè)與企業(yè),消費(fèi)者與消費(fèi)者,都被數(shù)據(jù)所緊密聯(lián)系、服務(wù)和影響。”

       以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ),智能化開(kāi)始真正可以為企業(yè)所用,既是服務(wù)外部客戶(hù)(消費(fèi)者)的先進(jìn)手段(并藉此改善消費(fèi)者關(guān)系),更是優(yōu)化提升企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和管理效率的重要路徑。智能化以數(shù)據(jù)化為基礎(chǔ),幫助企業(yè)進(jìn)一步面對(duì)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性,并實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)不確定性時(shí)的降本增效。

       數(shù)據(jù)化讓企業(yè)“看清”,智能化讓企業(yè)“做到”,它們成為企業(yè)以“提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率、改善消費(fèi)者關(guān)系”為目標(biāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成,由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為面對(duì)前所未有的經(jīng)濟(jì)復(fù)雜性和不確定性的企業(yè)核心戰(zhàn)略,數(shù)據(jù)化與智能化自然也成為企業(yè)服務(wù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

從購(gòu)產(chǎn)品到買(mǎi)服務(wù):企業(yè)服務(wù)技術(shù)要“云為底”
      企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的投入從長(zhǎng)期來(lái)看必然是巨大的,會(huì)涉及到大量人力、財(cái)力、物力的投入,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息化不同,它將是一個(gè)長(zhǎng)期的、循序漸進(jìn)的過(guò)程,這意味著企業(yè)必須建立與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)匹配的人力支出模型,清晰的研發(fā)成本投入規(guī)劃,避免占用過(guò)多的現(xiàn)金儲(chǔ)備。

      因此,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,從單次的項(xiàng)目大規(guī)模投入,到購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的細(xì)水長(zhǎng)流,是非常重要更是必要的改變,這也正是強(qiáng)調(diào)企業(yè)服務(wù)技術(shù)要“云為底”的原因:云服務(wù)支出入費(fèi)用,企業(yè)級(jí)客戶(hù)通過(guò)長(zhǎng)約獲得優(yōu)惠,比資產(chǎn)平攤費(fèi)更低,同時(shí),云服務(wù)按需使用,現(xiàn)金儲(chǔ)備要求也更低。

      不僅如此,通過(guò)購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的方式,企業(yè)可以在云(作為一種數(shù)據(jù)化、智能化技術(shù)的供給方,比如提供了大量的人工智能技術(shù))上按照用量使用和購(gòu)買(mǎi)某項(xiàng)技術(shù),“可用即購(gòu)買(mǎi),不可用即淘汰”,從而極大的降低企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成本。

《中國(guó)企業(yè)服務(wù)技術(shù)十大趨勢(shì)》解讀

來(lái)源:中國(guó)軟件網(wǎng)
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